Steve Kirsch.
Los datos del Reino Unido muestran una prueba estadística de la causalidad de las muertes (p < 0,001): las dosis de vacuna siguen el rastro del exceso de muertes 23 semanas después. La dependencia de la dosis es clave para mostrar la causalidad. Si nadie puede explicar esto, el principio de precaución de la medicina requiere que cualquier sociedad ética detenga las vacunas ahora .
Resumen ejecutivo
Muchas personas asumieron que la vacuna lo mata rápidamente (en las primeras dos semanas) porque es cuando las personas notan la asociación y lo informan a VAERS. Esto sigue siendo cierto; mata a algunas personas rápidamente: la mitad de las muertes reportadas en VAERS ocurren en las primeras semanas.
Pero las palabras clave son «reportado en VAERS». Resulta que si no tenemos esa restricción pero nos preguntamos cuándo ocurren la mayoría de las muertes después de la vacunación contra el COVID, la respuesta es diferente.
Gracias a un ayudante que trabaja en el HHS, ahora podemos ver claramente que la mayoría de las muertes por la vacuna ocurren en un promedio de 5 meses desde la última dosis. Eso es para la segunda dosis; puede que se acorte cuanto más tomas reciba, pero hay argumentos en ambos sentidos (ya que puede haber un sesgo de sobreviviente). Usando datos del Reino Unido, podemos ver más claramente que el tiempo de retraso es de alrededor de 23 semanas (un poco más de 5 semanas). Nos sumergiremos en eso en breve.
Este retraso explica por qué las compañías de seguros de vida obtuvieron picos de mortalidad por todas las causas fuera de lo común para las personas menores de 60 años en el tercer y cuarto trimestre en lugar de justo después de que se aplicaron las inyecciones.
El retraso de cinco meses también es consistente con los informes de muerte en los que las personas están desarrollando nuevos cánceres agresivos que los están matando en un período de 4 a 6 meses.
El retraso de la muerte de 5 meses también se confirmó utilizando solo datos europeos. Ese análisis se publicó el 11 de agosto, pero me enteré después de escribir esta publicación.
Entonces, cuando se entera de una muerte por derrame cerebral, paro cardíaco, ataque cardíaco, cáncer y suicidio que ocurre alrededor de 5 meses después de la vacunación, muy bien podría ser una muerte relacionada con la vacuna.
Los datos del archivo maestro de defunciones de la Administración del Seguro Social (de 18 a 55 años)
Recibí este cuadro de un denunciante que trabaja para el HHS. Estos son datos que se supone que no debes ver. El aumento de la mortalidad (60% en el pico) es enorme. Ese tipo de aumento solo puede ser causado por algo novedoso que afectó a un gran número de personas.
Solo hay una posibilidad que se ajuste a eso: la vacuna COVID.
El pico es el 9 de septiembre de 2021.
Dosis diarias de vacunas administradas en EE. UU.
El pico es el 12 de abril de 2021.
La navaja de Occam
La conclusión más obvia es que la vacuna tarda un promedio de 5 meses en matar a las personas después de la segunda dosis.
El segundo pico en diciembre de 2021 dará como resultado que las compañías de seguros de vida tengan picos en el primer y segundo trimestre de 2022.
Esto es lo que dijo el profesor británico Norman Fenton
¡Otro análisis que utilizó solo datos europeos encontró exactamente el mismo retraso de 5 meses!
¡Un análisis publicado en el sitio de Chris Martenson encontró el mismo retraso de 5 meses utilizando diferentes datos de origen! Eso es realmente impresionante. No tenía ni idea cuando escribí mi artículo.
Aquí está el comentario del lector que señala esto y aquí está el comentario sobre Peak Prosperity publicado el 9 de agosto de 2022, que fue solo unas semanas antes de que encontrara lo mismo en los datos de EE. UU.
Aquí está el texto completo de esa publicación.
Lo que muestra la figura es el “coeficiente de correlación” en función de un retraso temporal, es decir, un cambio de tiempo.
- un cambio de tiempo negativo indica que el exceso de mortalidad está precediendo al estado de vacunación
- un cambio de tiempo positivo indica que las dosis administradas preceden al exceso de mortalidad
El cambio de tiempo óptimo se define como ese cambio de tiempo que maximiza el coeficiente absoluto de Pearson. Buscamos el valor más alto o el más bajo. El valor más bajo es de alrededor de -0,3, mientras que el valor más alto es de alrededor de 0,8. Dado que el valor absoluto del valor más alto, +0,8, es mayor que el valor absoluto del valor más bajo, +0,3, el cambio de tiempo óptimo es + 5 meses. Es decir, las Dosis Administradas preceden al Exceso de mortalidad.
Como de hecho mencionó Holden, también encontramos una relación negativa cuando no hay cambio. Sin embargo, el poder explicativo de +0,8 es mucho mayor que -0,3.
La razón por la que usé «causas» en lugar de causas es que hay varias características de las relaciones causales. Lo que probamos ahora es «precedencia temporal» . Un efecto no puede preceder a la causa, además, una causa predice el efecto mejor que la causa predice el efecto.
En la causa de la causalidad observacional, otro aspecto importante es que la causa debería predecir el efecto mejor de lo que el efecto se predice a sí mismo. En este caso sí encontramos que el Exceso de Mortalidad se predice pobremente —por supuesto, para un retraso de tiempo igual a 0, sí se predice, para todos los demás retrasos de tiempo, tiene poco o ningún poder explicativo—.
De esto podemos concluir que, en base a los conjuntos de datos utilizados, las Dosis Administradas sí causan un Exceso de Mortalidad.
Por supuesto, nuestros «brillantes expertos» todavía están atrapados en los métodos estadísticos del siglo XIX. No espero que sean capaces de explicar el exceso de mortalidad con sus métodos actuales, simplemente porque 5 meses es un gran retraso y porque normalmente hay poco conocimiento de los métodos causales observacionales.
Sobre el método
El método utilizado se basa en correlaciones. El estado del arte actual se basa en la Teoría de la Información, pero eso es demasiado fuera de lo común para los profanos, e incluso para los expertos, por lo que es mejor que no vayamos allí. Cuando tenga tiempo en un par de semanas, podría ejecutar el análisis causal teórico de la información.
Acerca de los datos
Como se mencionó, se utilizaron los conjuntos de datos de las fuentes de Holden. Seleccionamos solo países de la UE, no diferenciamos entre sexos y grupos de edad. Finalmente, usamos datos mensuales debido a restricciones de tiempo de mi parte (simplemente no tengo tiempo para buscar o crear conjuntos de datos semanales para el exceso de mortalidad).
Un tercer análisis muestra un retraso similar (Spiro P. Pantazatos, PhD)
El tiempo de reacción de la Dosis 1 es mayor que el de las Dosis 1 y 2:
Haga clic en el gráfico para ver el detalle del análisis.
Un cuarto análisis utiliza solo datos del Reino Unido y encuentra un retraso de 23 semanas con una significación estadística muy alta (John Dee)
Este análisis publicado en John Dee’s Almanac es el clavo en el ataúd para las personas que afirman que las vacunas no causan la muerte.
Lo que descubrió fue que la cantidad de inyecciones de la vacuna COVID puede explicar un tercio del exceso de muertes no relacionadas con COVID 23 semanas después. Eso es enorme. Eso es causalidad. El valor p es p<.001.
Tenga en cuenta que el valor p de 0,1 suele ser un límite máximo (para cosas que realmente no importan tanto), p < 0,05 se usa «normalmente» y p < 0,01 cuando realmente importa mucho. Consulte este artículo sobre los valores de p para obtener más información .
El principio de precaución de la medicina dice que la vacuna está matando gente. Debería ser detenido.
El escribe:
El coeficiente de determinación sale de la parrilla en r-cuadrado = 0,335 . En términos sencillos, esto significa que el 33,5% de la variación que vemos en el exceso de muertes no relacionadas con COVID puede explicarse por la variación en la dosificación diaria combinada con un retraso de 23 semanas junto con la tasa de detección de casos con un retraso de 2 semanas. Llame a eso 34% y tenemos poco más de un tercio del exceso de muertes explicadas por esta caldera combinada.
E incluye este gráfico:
Un quinto estudio encuentra un retraso similar (Tim Ellison)
Tim Ellison encuentra dos picos de muerte : a las 7 semanas y a las 27 semanas después de la vacuna. Debido a que la primera semana es de 7 semanas, es poco probable que el sistema VAERS lo vea porque está muy lejos.
Una posible interpretación: el primer pico se debe a las dos primeras dosis y el segundo pico se debe a la siguiente dosis de refuerzo. Comida para el pensamiento. Esto puede tener algún sentido ya que el pico de refuerzo es más bajo (menos personas reciben el refuerzo). O puede ser que la vacuna tenga dos constantes temporales de daño. ¡O podría ser una combinación de ambos!
Tim también me escribió el siguiente mensaje sobre su voluntad de compartir su trabajo. Puedes contactarlo en su substack .
Soy un experto y consumado Ph.D. físico que puede comer GBytes de datos para el desayuno. Ver currículum adjunto.
Sería fácil para cualquiera verificar mis resultados.
Podría enviar mis archivos (desordenados, pero correctos), pero la gente debería descargar los datos de los CDC de forma independiente y hacer el análisis ellos mismos.
Solo me tomó unas pocas horas. El
mayor problema es que no hay FECHAS en los datos de mortalidad de los CDC, por lo que uno debe descubrir cómo convertir sus números de semana en fechas.
Tienen DOS números de semana: la semana 1 es la primera semana del nuevo año fiscal federal, que es el «Comienzo de la temporada de gripe»;
También tienen el número oficial de la semana, y buscando MUCHO, sus números son para el sábado (no el domingo) del número oficial de la semana del calendario.
¡Eso debería ahorrarte mucho tiempo!Y, diría, esto es lo que ha estado buscando:
datos duros que demuestren que los Vax están matando gente.Como señaló recientemente en su publicación «breve» , los DATOS son abrumadores…
Datos duros: todas las causas de mortalidad.
Pero el gobierno sigue presionando a las Vax
y la gente sigue arremangándose.Creo que estoy caminando en una novela de Kafka.
Desafortunadamente para todos nosotros, esto no es una novela. Ojalá lo fuera.
Un sexto estudio muestra que el tiempo de retraso en los datos de EE. UU. es de 22 semanas.
Otra versión de los datos de EE. UU. muestra un retraso de 22 semanas en la muerte , lo que valida aún más mi estimación de 20 semanas. Joel señaló que John usó los datos del Reino Unido y encontró un retraso de 23 semanas.
Sin embargo, Joel fue más allá y estimó que el 40% del exceso de muertes entre las edades de 18 a 55 años fue causado (directa o indirectamente por el aumento de muertes por COVID) por la vacuna.
Entonces, si asumimos que hubo solo 153 000 muertes en exceso en los EE. UU. en este rango de edad, al menos 60 000 de esas muertes fueron causadas por las vacunas.
¿No es divertido cómo detendremos la producción en una planta de fórmula para bebés cuando una docena de bebés se enferman, pero ordenaremos una vacuna cuando mueran 60,000 personas relativamente jóvenes, no es así?
Joel también señala que está claro que las vacunas han causado más muertes de las que posiblemente podrían haber salvado.
Es gracioso que nadie haya desafiado jamás a Joel en su razonamiento. ¿Me pregunto porque?
Los datos del embalsamador brindan más información sobre la causa del doble pico.
No estoy de acuerdo con Tim sobre el refuerzo.
Lea esta descripción de los datos del embalsamador .
Esos coágulos tardan en formarse y luego te matan.
La vacuna tiene al menos dos mecanismos principales de muerte. Uno tiene una constante de tiempo corta y el otro tiene una constante de tiempo más larga. Es por eso que los embalsamadores no notaron estos coágulos reveladores hasta mediados de 2021.
El hecho de que hasta el 93% de las personas que mueren tengan estos coágulos (que probablemente los mataron) es bastante preocupante.
Una anécdota
Esto es interesante. Es poco probable que haya ejemplos de ambos padres muriendo dentro de 1 mes de vax, pero no es difícil encontrar a ambos padres muriendo alrededor de 5 meses de vax:
